Skip to main content

Table 1 Proportion of ever married women who believe FGM should be discontinued, by background characteristics and over EDHS waves

From: Trends in attitudes towards female genital mutilation among ever-married Egyptian women, evidence from the Demographic and Health Surveys, 1995–2014: paths of change

Npd/N

%pd

EDHS survey (year)

Ε2 across survey waves

1995

2000

2003

2005

2008

2014

Total

1882/14769

12.7 %

2326/15558

15.0 %

1620/9154

17.7 %

4536/19461

23.3 %

4742/16524

28.7 %

6807/21756

31.3 %

 

Birth cohort

       

 Ε2 across categories of variable

0.003***

0.003***

0.002

0.001***

0.002***

0.003***

 

 1945–49

186/1286

14.5 %

      

 1950–54

296/2040

14.5 %

341/2163

15.8 %

67/323

20.7 %

   

0.002*

 1955–59

315/2405

13.1 %

354/2181

16.2 %

214/1287

16.6 %

515/2310

22.3 %

194/680

28.5 %

 

0.014***

 1960–64

361/2644

13.7 %

428/2637

16.2 %

264/1474

17.9 %

715/2849

25.1 %

592/2266

26.1 %

100/316

31.6 %

0.018***

 1965–69

359/2846

12.6 %

438/2704

16.2 %

263/1509

17.4 %

709/3154

22.5 %

670/2572

26.0 %

818/2675

30.6 %

0.023***

 1970–74

285/2430

11.7 %

408/2832

14.4 %

299/1621

18.4 %

782/3206

24.4 %

724/2548

28.4 %

806/2886

27.9 %

0.025***

 1975–79

79/1093

7.2 %

295/2339

12.6 %

330/1713

19.3 %

912/3762

24.2 %

914/2963

30.8 %

1103/3678

30.0 %

0.033***

 1980–84

2/26

7.7 %

63/700

9.0 %

166/1098

15.1 %

723/3173

22.8 %

992/3227

30.7 %

1330/4155

32.0 %

0.025***

 1985–89

 

0/2

0.0 %

16/127

12.6 %

180/1004

17.9 %

605/2057

29.4 %

1592/4633

34.4 %

0.016***

 1990–94

   

1/5

20.0 %

51/211

24.2 %

922/2842

32.4 %

0.002*

 1995–99

     

136/570

23.9 %

 

Region

       

 Ε2 across categories of variable

0.076***

0.091***

0.064***

0.071***

0.073***

0.062***

 

 Urban Governorates

835/3312

25.2 %

988/2983

33.1 %

561/1666

33.7 %

1371/3288

41.7 %

1434/2931

48.9 %

1453/2774

52.4 %

0.039***

 Lower Egypt - Urban

350/1828

19.1 %

372/1945

19.1 %

300/1179

25.4 %

787/2198

35.8 %

731/1936

37.8 %

1075/2317

46.4 %

0.051***

 Lower Egypt - Rural

208/4377

4.8 %

271/4880

5.6 %

320/2922

11.0 %

1108/6208

17.8 %

1094/5682

19.3 %

2171/8342

26.0 %

0.048***

 Upper Egypt - Urban

296/1578

18.8 %

396/1806

21.9 %

242/1061

22.8 %

591/2410

24.5 %

648/1789

36.2 %

901/2421

37.2 %

0.026***

 Upper Egypt - Rural

149/3540

4.2 %

251/3738

6.7 %

197/2327

8.5 %

582/5140

11.3 %

727/3959

18.4 %

1116/5709

19.5 %

0.031***

 Frontier Governorate

45/135

33.3 %

49/207

23.7 %

 

98/218

45.0 %

108/227

47.6 %

91/194

46.9 %

0.038***

Religion

       

 Ε2 across categories of variable

0.035***

  

0.036***

0.036***

0.037***

 

 Muslim

1573/13974

11.3 %

  

3939/18397

21.4 %

4213/15737

26.8 %

6177/20915

29.5 %

0.025***

 Christian

309/792

39.0 %

  

595/1049

56.7 %

527/782

67.4 %

623/819

76.1 %

0.074***

 Other

0/1

0.0 %

    

7/17

41.2 %

0.040

 Missing

0/2

0.0 %

2326/15558

15.0 %

1620/9154

17.7 %

2/15

13.3 %

1/5

20.0 %

0/6

0.0 %

0.001***

Respondent circumcised?

       

 Ε2 across categories of variable

0.163***

0.076***

0.078***

0.084***

0.080***

0.090***

 

 No

393/439

89.5 %

304/405

75.1 %

206/256

80.5 %

663/807

82.2 %

644/732

88.0 %

1329/1675

79.3 %

0.013***

 Yes

1489/14331

10.4 %

2022/15153

13.3 %

1411/8885

15.9 %

3872/18645

20.8 %

4098/15788

26.0 %

5474/20075

27.3 %

0.026***

Labor market status

       

 Ε2 across categories of variable

0.088***

0.059***

0.051***

0.038***

0.033***

0.018***

 

 Not working

1181/11767

10.0 %

1587/12809

12.4 %

1109/7076

15.7 %

3285/15146

21.7 %

3647/13776

26.5 %

5546/18246

30.4 %

0.035***

 Prof., Tech., Manag.

432/964

44.8 %

464/1119

41.5 %

304/762

39.9 %

678/1553

43.7 %

658/1264

52.1 %

754/1589

47.5 %

0.006***

 Clerical

207/660

31.4 %

205/641

32.0 %

109/274

39.8 %

240/548

43.8 %

139/314

44.3 %

139/324

42.9 %

0.014***

 Sales

16/360

4.4 %

9/157

5.7 %

24/101

23.8 %

53/298

17.8 %

30/115

26.1 %

89/398

22.4 %

0.053***

 Agric-self employed

0/378

0.0 %

1/59

1.7 %

7/174

4.0 %

43/598

7.2 %

8/78

10.3 %

25/221

11.3 %

0.029***

 Agric-employee

4/294

1.4 %

9/415

2.2 %

24/501

4.8 %

31/506

6.1 %

37/322

11.5 %

22/344

6.4 %

0.018***

 Household & domestic

6/83

7.2 %

      

 Services

6/42

14.3 %

18/157

11.5 %

27/100

27.0 %

152/447

34.0 %

172/398

43.2 %

146/353

41.4 %

0.045***

 Skilled manual

24/209

11.5 %

21/161

13.0 %

15/157

9.6 %

43/217

19.8 %

35/110

31.8 %

72/240

30.0 %

0.046***

 Unskilled manual

 

v

0/4

0.0 %

11/145

7.6 %

12/140

8.6 %

14/41

34.1 %

0.076***

 Don’t know

  

0/4

0.0 %

1/4

25.0 %

2/2

100.0 %

0/2

0.0 %

0.693*

Highest education level

       

 Ε2 across categories of variable

0.201***

0.165***

0.122***

0.093***

0.106***

0.064***

 

 No education

174/6460

2.7 %

300/6730

4.5 %

187/3451

5.4 %

758/6736

11.3 %

716/5302

13.5 %

894/5232

17.1 %

0.033***

 Primary

248/3666

6.8 %

251/2845

8.8 %

194/1559

12.4 %

437/3051

14.3 %

406/2047

19.8 %

498/2232

22.3 %

0.027***

 Secondary

905/3701

24.5 %

1064/4716

22.6 %

807/3284

24.6 %

2288/7660

29.9 %

2439/7236

33.7 %

3757/11275

33.3 %

0.009***

 Higher

555/943

58.9 %

711/1267

56.1 %

432/860

50.2 %

1053/2015

52.3 %

1182/1940

60.9 %

1658/3017

55.0 %

0.005***

Partner’s education level

       

 Ε2 across categories of variable

0.161***

0.128***

0.084***

0.064***

0.073***

0.039***

 

 No education

116/4490

2.6 %

222/4675

4.7 %

135/2231

6.1 %

540/4507

12.0 %

507/3579

14.2 %

742/3721

19.9 %

0.042***

 Primary

229/4047

5.7 %

241/3390

7.1 %

210/1953

10.8 %

613/3776

16.2 %

548/2817

19.5 %

739/3130

23.6 %

0.038***

 Secondary

743/4486

16.6 %

938/5405

17.4 %

722/3599

20.1 %

2022/8158

24.8 %

2332/7534

31.0 %

3588/11384

31.5 %

0.019***

 Higher

792/1716

46.2 %

922/2069

44.6 %

553/1368

40.4 %

1353/2990

45.3 %

1356/2593

52.3 %

1737/3518

49.4 %

0.005***

 Don’t know

2/30

6.7 %

3/19

15.8 %

0/2

0.0 %

   

0.025

Marital status

       

 Ε2 across categories of variable

0.001**

0.001***

0.001**

0.001***

0.002***

0.001**

 

 Married

1782/13700

13.0 %

2193/14369

15.3 %

1517/8441

18.0 %

4244/18174

23.4 %

4453/15394

28.9 %

6410/20456

31.3 %

0.028***

 Widowed

69/746

9.2 %

74/775

9.5 %

53/442

12.0 %

140/764

18.3 %

139/671

20.7 %

176/667

26.4 %

0.030***

 Divorced

31/322

9.6 %

42/307

13.7 %

42/205

20.5 %

118/394

29.9 %

128/353

36.3 %

169/460

36.7 %

0.060***

 Not living together

 

17/108

15.7 %

8/67

11.9 %

33/128

25.8 %

23/107

21.5 %

53/174

30.5 %

0.024**

Place of residence

       

 Ε2 across categories of variable

0.071***

0.093***

0.065***

0.056***

0.069***

0.052***

 

 Capital, large city

894/3702

24.1 %

1111/3393

32.7 %

634/1925

32.9 %

1535/4109

37.4 %

1714/3662

46.8 %

 

0.026***

 Small city

447/2038

21.9 %

539/2554

21.1 %

383/1474

26.0 %

1084/3185

34.0 %

936/2459

38.1 %

 

0.023***

 Town

166/1063

15.6 %

140/913

15.3 %

87/508

17.1 %

196/732

26.8 %

238/685

34.7 %

 

0.034***

 Countryside

376/7967

4.7 %

537/8699

6.2 %

517/5249

9.8 %

1722/11436

15.1 %

1853/9717

19.1 %

3324/14135

23.5 %

0.040***

 Urban (2014)

     

3483/7621

45.7 %

 

Number of children born

       

 Ε2 across categories of variable

0.040***

0.032***

0.028***

0.030***

0.029***

0.022***

 

 0

216/1388

15.6 %

213/1350

15.8 %

161/876

18.4 %

495/1857

26.7 %

598/1694

35.3 %

730/1881

38.8 %

0.045***

 1

329/1797

18.3 %

383/2037

18.8 %

314/1281

24.5 %

821/2793

29.4 %

891/2544

35.0 %

1118/3097

36.1 %

0.025***

 2

499/2400

20.8 %

668/2822

23.7 %

434/1815

23.9 %

1260/4060

31.0 %

1257/3586

35.1 %

2009/5422

37.1 %

0.017***

 3

423/2411

17.5 %

512/2723

18.8 %

369/1808

20.4 %

989/3957

25.0 %

1071/3588

29.8 %

1658/5300

31.3 %

0.015***

 4

226/1922

11.8 %

261/2072

12.6 %

177/1196

14.8 %

503/2610

19.3 %

504/2227

22.6 %

786/3242

24.2 %

0.016***

 5 or more

189/4851

3.9 %

288/4553

6.3 %

164/2177

7.5 %

468/4185

11.2 %

422/2886

14.6 %

507/2815

18.0 %

0.027***

Wealth index

       

 Ε2 across categories of variable

0.081***

0.043***

0.024***

0.023***

0.014***

0.003***

 

 Low

71/2511

2.8 %

168/1533

11.0 %

109/729

15.0 %

329/1370

24.0 %

266/988

26.9 %

302/851

35.5 %

0.096***

 Middle

366/6276

5.8 %

335/5620

6.0 %

202/2421

8.3 %

613/4911

12.5 %

1019/4922

20.7 %

4315/14619

29.5 %

0.072***

 High

1445/5982

24.2 %

1823/8405

21.7 %

1309/6005

21.8 %

3595/13181

27.3 %

3457/10614

32.6 %

2190/6286

34.8 %

0.012***

Literacy

       

 Ε2 across categories of variable

0.142***

0.103***

0.087***

0.065***

0.072***

0.040***

 

 Illiterate

214/7896

2.7 %

343/7749

4.4 %

239/4015

6.0 %

891/7902

11.3 %

778/5823

13.4 %

964/5815

16.6 %

0.032***

 Partly literate

95/1506

6.3 %

129/1248

10.3 %

85/685

12.4 %

195/1208

16.1 %

252/1175

21.4 %

262/1054

24.9 %

0.034***

 Fully literate

1573/5364

29.3 %

1853/6557

28.3 %

1295/4448

29.1 %

3438/10294

33.4 %

3711/9514

39.0 %

5578/14880

37.5 %

0.007***

  1. The totals do not always add up to N = 97,274 due to missing values on the independent variables
  2. Significance: *: 0.050; **: 0.010; ***: 0.001